Kaip paprastai tvarkyti verslo duomenis?

                Kokie yra skirtingi duomenų analizės tipai? Yra keletas duomenų analizės metodų, kuriuos organizacijos gali naudoti siekdamos atskleisti tinkamas įžvalgas. Pagrindiniai duomenų analizės metodai yra šie: Teksto analizė. Taip pat žinoma kaip teksto gavyba, teksto analizė naudoja mašininį mokymąsi ir natūralios kalbos apdorojimą, kad tvarkytų ir išgautų įžvalgas iš nestruktūrizuotų teksto duomenų. Teksto analizė interpretuoja tendencijas ir modelius, kad pateiktų išsamią ir tikslinę nuomonę apie tai, kodėl kažkas vyksta ar galėjo nutikti. Statistinė analizė. Statistinė analizė apima duomenų rinkimą, analizę, modeliavimą, interpretavimą ir pateikimą naudojant prietaisų skydelius. Tai atsako į klausimą: „Kas atsitiko?” Statistinę analizę galima suskirstyti į dvi subkategorijas: aprašomąją analizę ir išvadinę analizę. Aprašomoji analizė veikia su visais arba atrinktais apibendrintais skaitiniais duomenimis. Jis nesistengia numatyti ateities tendencijų. Vietoj to, jis semiasi įžvalgų iš praeities duomenų, manipuliuodamas jais taip, kad jie būtų prasmingesni. Išvadinė analizė analizuoja mėginius, paimtus iš išsamių duomenų. Atlikdamas tokio tipo analizę, analitikas gali padaryti skirtingas išvadas iš to paties duomenų rinkinio, pasirinkdamas skirtingus pavyzdžius.

                  Diagnostinė analizė. Diagnostinė analizė naudoja įžvalgas, gautas iš statistinės analizės, kad nustatytų duomenų modelius. Tai atsako į klausimą: „Kodėl taip atsitiko? Šio tipo analizė leidžia analitikams naudoti senesniuose duomenyse atskleistus modelius, kad išspręstų dabartinius iššūkius. Nuspėjamoji analizė. Naudodami modelius, aptiktus duomenų iš praeities ir dabartinių įvykių, analitikai gali numatyti ateities įvykius. Tai atsako į klausimą: „Kas greičiausiai nutiks? Preskriptyvi analizė. Tai pažangiausia analizės forma. Nurodančioji analizė sujungia visus įmonės duomenis ir analizę, kad pasiūlytų geriausią veiksmų kryptį. Ji analizuoja daugybę scenarijų, numato kiekvieno iš jų rezultatus ir, remdamasi išvadomis, nusprendžia, kokių veiksmų įmonė turėtų imtis. Daugiau informacijos galite rasti Analitika360.lt Power Bi .

Parašykite komentarą

El. pašto adresas nebus skelbiamas. Būtini laukeliai pažymėti *